海外新媒体智能电视的接受与抗拒：TAM模型分析
埃弗雷特·罗杰斯（E.M.Rogers）的创新扩散理论一直是创新研究的可靠框架。罗杰斯提出了五种可能会影响适用性的创新属性：相对优越性、兼容性、复杂性、可实验性、可观察性。这些创新扩散理论中的概念，特别是相对优越性和复杂性，也同样被应用于技术接受模型。
技术接受模型（以下简称TAM）强调解释和预测特定语境下的采用和使用行为，例如信息系统和新媒体技术等。
该模型认为，感知有用性（以下简写为PU）和感知易用性（以下简称为PEOU）是预测信息技术适用性和可用性的重要的因素，而这种信息技术是由态度和意图加以调节的（Davis，1989; Venkatesh ＆Bala，2008）。
大量案例研究中出现因用户抗拒力导致的创新失败的情况。当消费者认为新产品在使用时不如以前的产品熟练时，这种创新引发了抗拒。抗拒是指在面临改变的压力下维持现状，并与消费者面对变革感受到的威胁相关。
本研究提出了一个将技术接受模型和创新抗拒理论相结合的研究模型，揭示了感知有用性，感知易用性，行为意向和创新抗拒间的关系。
总的来说，研究模型不仅假定感知有用性，感知易用性和使用意向这三个主要结构，而且假设了别的可能影响智能电视抗拒的从属结构。这种综合模型比以前的理论框架更有优势，还可以比简单的二分法更有效地解释技术采用的动态性（Lee，2012）。
该研究根据创新抗拒模型（Ram，1987）和TAM模型（Davis，1989），阐述了影响智能电视使用的因素。
具体来说，本研究通过考虑将消费者的行为模式和个性作为PU和PEOU的前因，并将抗拒力这一中介变量纳入考量，来研究哪一些原因促成了智能电视使用意向的动态过程。
自2010年谷歌推出智能电视以来，包括松下，索尼，LG和三星在内的众多制造商也积极在市场中研发、推广智能电视。
智能电视也被称为网络电视或拼合电视，代表了将互联网和Web 2.0功能集成到电视机和机顶盒中的先进的技术，是计算机和电视之间技术融合的结果。
Jupiter Research（2010）预测，智能电视将成为家庭所使用的电子科技类产品和通信设施的核心。
2012年8月，一项针对韩国智能手机用户进行的在线调查收集了有关数据。本研究采用了斜侧观看模式的观念，这样做才能够凸显习惯作为影响感知有用性的可能重要的条件之一。
受访者是准备接受活跃电视观看的新方式的消费者，但对智能电视没有一点实际经验。因此，受访者很难理解智能电视的全部功能。
实证根据结果得出，感知有用性对预测智能电视的抗拒力和使用意向有影响，这与之前的创新抗拒理论和TAM模型的文献相一致。正如预期的那样，感知易用性也显示出对降低抗拒力有巨大影响。
与之前的研究相反，感知易用性对感知有用性有负面影响。以前的研究人员认为，技术越容易使用，就会有越多的消费者认识到它有用，因此越多的消费者可能会使用该技术。除此之外，能确定抗拒的中介作用是很重要的。
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